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我校举办“普开数据高校师资班”学习分享交流会

来源:欧洲杯比赛下注 发布时间:2021-05-24热度:
为强化我校培训研修的电磁辐射造就起到,提高涉及专业的师资力量,4月17日,由教发中心的组织的“普开数据高校师资班”自学共享交流会在主教123会议室顺利举行。会议由教发中心主任耿海萍主持人,经管学院副院长张凤元、人事处副处长陈国华以及来自机电学院、信息学院、经管学院、规划与学科建设办公室等部门的将近二十位老师参与共享交流。会议现场信息学院史晟辉老师首先讲解了普开数据第十届全国高校师资班的六大专题、课程内容和教学特点。...

本文摘要:为强化我校培训研修的电磁辐射造就起到,提高涉及专业的师资力量,4月17日,由教发中心的组织的“普开数据高校师资班”自学共享交流会在主教123会议室顺利举行。会议由教发中心主任耿海萍主持人,经管学院副院长张凤元、人事处副处长陈国华以及来自机电学院、信息学院、经管学院、规划与学科建设办公室等部门的将近二十位老师参与共享交流。会议现场信息学院史晟辉老师首先讲解了普开数据第十届全国高校师资班的六大专题、课程内容和教学特点。

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为强化我校培训研修的电磁辐射造就起到,提高涉及专业的师资力量,4月17日,由教发中心的组织的“普开数据高校师资班”自学共享交流会在主教123会议室顺利举行。会议由教发中心主任耿海萍主持人,经管学院副院长张凤元、人事处副处长陈国华以及来自机电学院、信息学院、经管学院、规划与学科建设办公室等部门的将近二十位老师参与共享交流。会议现场信息学院史晟辉老师首先讲解了普开数据第十届全国高校师资班的六大专题、课程内容和教学特点。

接着,史老师从人工智能与教学、人才培养、科研及未来学科发展的关系四个方面明确阐释了自己的所学所思。史老师总结道,人工智能拒绝更加深层次更加普遍的学科交叉,只有有所不同专业领域的协同合作,才能获得共赢。

信息学院史晟辉老师机电学院于源老师的共享从智能生产对教师的创意和跨界能力明确提出新的挑战抵达,引向自己参与“机器学习与深度自学案例及实践中”研修班的初心,以及自学后的进账,并针对机电工程学院新的获批的“机器人工程”专业核心课群建设、学科交叉和课程教学方法改良明确提出了建议。机电学院于源老师随后,人事处副处长、“机器人工程”专业负责人陈国华讲解了该专业的特点、建设设想和可行性方案;与会老师就增进学科交叉融合、促进院际交流合作,超越固有学科领域界限、重新组建跨学科、跨专业的教学团队,探寻多学科交叉融合的工程人才培养等问题进行了冷淡的辩论。本次交流共享不会是自学培训成果的再行一次深化和提高。

未来中心不会持续反对我校教师参与各类高质量的培训研修,并强化研修成果的共享交流,青睐老师们积极参与。背景讲解:普开数据高校师资班是由北京普开数据技术有限公司为全国高校获取以大数据、人工智能为核心的新一代IT领域教育解决方案的培训研修项目。从2014年至今该师资班已顺利举行十届,培训以理论与实践中结合、侧重鉴操为特点,参予高校总计1500多所,培训教师近4000人次,课程品类和参训人数居于行业第一。我校自2017年1月至今,共计派遣25人次参与了五届“普开数据全国高校师资班”。

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参训教师广泛对该师资班的培训质量给予高度评价。


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